AI/ML PPAP-Prüfungen
Sorgt für qualitativ hochwertige und zeitnahe PPAP-Einreichungen
SQM.AI
SQM.AI
Revolutionierung des Lieferantenqualitätsmanagements durch KI
Willkommen bei SQM.AI, wo hochmoderne künstliche Intelligenz dasLieferantenmanagement umgestaltet und die Leistung steigert. Unsere umfassendeSoftwareplattform zentralisiert Lieferanteninformationen, einschließlich Metriken, PPAPs,APQPs, Audits, Eingangsprüfungen und SCARs. Mithilfe von fortschrittlichemmaschinellem Lernen, Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) überprüfenOmnex BOTs (O-BOTs) PPAP-Dokumente akribisch, um unvergleichliche Genauigkeit undEffizienz zu gewährleisten. Durch die Umsetzung des Plan-Do-Check-Act (PDCA) Zyklusfördert unser System die kontinuierliche Verbesserung durch KI-gesteuerte Automatisierung.
müheloses Onboarding und Management von Lieferanten
Das Onboarding von Lieferanten wird durch eine KI-basierte Stimmungsanalyse vereinfacht.Unser Projektüberprüfungs-OBOT verfolgt Lieferanten für die Einführung neuer Produkte(NPI/APQP) oder PPAP rund um die Uhr und bietet Einblicke und Überprüfungen inEchtzeit.
Maximieren Sie den ROI in Ihrer Lieferkette
Identifizieren und verwalten Sie mit SQM.AI mühelos die untersten 20 % der Lieferanten inBezug auf Qualität, Lieferung oder Service. Unsere BOTs helfen dabei,verbesserungsbedürftige Bereiche zu identifizieren und Fortschritte effektiv zu verfolgen.
Flexibler Einsatz und Expertenunterstützung
Unsere intuitive Benutzeroberfläche, die sowohl in der Cloud als auch vor Ort verfügbar ist,vereinfacht komplexe Aufgaben. Profitieren Sie von globalen Implementierungsservices undfachkundigen E-Learning-Ressourcen, um Ihre Prozesse zu optimieren und zu standardisierenund so eine überlegene Supply-Chain-Leistung zu ermöglichen.
Funktions-Highlights
Snapshot-Projektüberprüfungen
Jederzeit verfügbar, für kontinuierliche Überwachung
Analyse der Grundursache
AI identifiziert Qualitätsprobleme durch Analyse von Datenmustern und Korrelationen
Audit-Anleitung
KI leitet die Prüfer an, liefert Echtzeit-Feedback, dokumentiert die Ergebnisse genau undautomatisiert die Trendanalyse
Einsparungen
Reduzieren Sie das
Risiko
Risiko
reduzieren
Werte
maximieren
Vorteile von
Künstlicher Intelligenz
Strategischer Vorteil
Beschleunigung von Produkteinführungen
Daten-Einblicke
Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten
Exzellente Lieferkette
Verbessern Sie Ihre Leistung
Verringerung von Risiken und Nacharbeit
Minimieren Sie Risiken und Nacharbeiten
Antworten auf AI-FAQs
Zu den wichtigsten Funktionen gehören Lieferantenmanagement und Onboarding,Dokumentationsmanagement, APQP/PPAP-Einreichungen, Lieferantenaudits, SCAR-Management, Wareneingangsprüfungen und KI-gesteuerte Erkenntnisse durch Omnex BOTs(O-BOTs).
SQM.AI, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen überprüfen PPAP-Dokumente akribisch. NLP automatisiert und rationalisiert den Bewertungsprozess weiter.
Die Plattform lässt sich nahtlos in bestehende ERP-, CRM- und andere Geschäftssystemeintegrieren, wodurch der Datenfluss und die Prozesseffizienz verbessert werden.
Kontaktieren Sie uns für eine Demo oder eine Beratung. Unser Team führt Sie durch dieEinführungsphase, einschließlich der Einrichtung und Integration mit Ihren aktuellenSystemen.
Ja, die Plattform ist sowohl als Cloud-basierte Lösung als auch als Vor-Ort-Installationerhältlich, um unterschiedliche Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Wir bieten umfassenden Support, einschließlich Dokumentation, Tutorials, Webinare und einKundensupportteam, das per E-Mail und Chat erreichbar i.
Die Genauigkeit der SQM.AI-Vorhersagen hängt von der Qualität und Quantität der für dasTraining der Modelle verwendeten Daten ab. Kontinuierliches Training und Validierung derKI-Modelle mit aktuellen und vielfältigen Datensätzen (70-30-Regel) tragen zurVerbesserung der Genauigkeit bei. Wenn eine ungenaue Vorhersage festgestellt wird,überprüfen und trainieren menschliche Experten (Human in the Loop - HITL). Das Systemlernt aus dem Fehler und passt die Modellparameter an, um zukünftige Vorhersagen zuverbessern. Omnex Subject Matter Experts (SME) validieren und trainieren das Modell mitIhren korrigierten historischen Daten, die anschließend an die Experten Ihres Unternehmensweitergegeben werden.